原文：Congress Should Start Planning for a Potential AI Crash Now, New Vanderbilt Report Says
人工智能基础设施上数万亿美元的资本投资正在支撑美国经济，但人工智能收入的增长速度却与这项投资不相称。这种对人工智能投资的过度依赖，加上所涉及的不透明和复杂的金融工程，意味着市场调整的成本可能会像 2008 年那样——一场经济范围的崩溃，带来不可预测的系统性后果。如果这样的崩溃发生，国会可能会考虑立法改革市场。 VPA 人工智能和技术政策主管阿萨德·拉姆扎纳利 (Asad Ramzanali) 的一份新报告称，国会现在应该开始认真思考和规划潜在的人工智能崩溃，而不是在经济崩溃期间匆忙确定正确的政策。
拉姆扎纳利提出了一系列关于人工智能崩溃后改革的建议。这些包括：
首先，国会应该限制金融工程——循环股权投资、不透明债务和扭曲性政府补贴——这可能是导致崩溃的直接原因，政府应该起诉任何相关的欺诈和非法活动。所有主要的芯片制造商、超大规模制造商和人工智能模型制造商都卷入了一个拥有客户股权的供应商网络，这是一种新型的循环股权形式，这意味着一家公司的业务问题可能会蔓延到整个行业。国会可以直接停止这种形式的融资。除此之外，私人信贷支持的特殊目的工具（SPV）、资产支持证券、高杠杆的“新云”公司以及州级税收漏洞的广泛使用，这些漏洞掩盖了涉及的债务数量以及公众在人工智能基础设施上的投资金额。国会应禁止不披露真实资本来源的大规模债务融资，结束未披露的债务转移，并要求披露所有数据中心交易。国会还应该结束州和地方政府之间为增加数据中心建设税收减免而进行的逐底竞争。