原文：Google Cloud launches two new AI chips to compete with Nvidia
谷歌云周三宣布，其第八代定制人工智能芯片或张量处理单元（TPU）将一分为二。一款名为 TPU 8t 的芯片将用于模型训练，另一款名为 TPU 8i 的芯片则用于推理。
推理是模型的持续使用，也就是用户提交提示后发生的情况。
正如您所料，该公司宣称这些新型 TPU 与前几代相比具有令人印象深刻的性能规格：AI 模型训练速度提高了 3 倍，每美元性能提高 80%，并且能够让超过 100 万个 TPU 在单个集群中协同工作。与以前的版本相比，结果应该是用更少的能源和更少的客户成本进行更多的计算。它称这些芯片为TPU，而不是GPU，因为其定制的低功耗芯片最初被命名为Tensor。
但谷歌的芯片并不是对英伟达未来的全面正面攻击，至少目前还不是。与微软和亚马逊等其他大型云提供商一样，谷歌正在使用这些芯片来补充其基础设施中提供的基于 Nvidia 的系统。它并不能完全取代 Nvidia。事实上，谷歌承诺其云将拥有 Nvidia 的最新芯片 Vera Rubin，将于今年晚些时候上市。
有一天，随着企业将人工智能需求转移到云端并将应用程序移植到这些芯片上，构建自己的人工智能芯片（包括亚马逊、微软和谷歌）的超大规模企业可能会减少对英伟达的需求。
不过，从目前的情况来看，做空英伟达是无利可图的。正如著名芯片市场分析师帕特里克·穆尔黑德 (Patrick Moorhead) 在 X 上开玩笑说的那样，早在 2016 年，当这家搜索巨头推出第一个 TPU 时，他就预测谷歌的 TPU 对 Nvidia（和英特尔）来说可能是个坏消息。英伟达现在是一家市值近 5 万亿美元的公司，这意味着这一预测并没有完全经受住时间的考验。
如果一切按照英伟达的计划进行，谷歌作为人工智能云提供商的发展将为这家芯片制造商带来更多的业务，而不是更少。