原文：AI is increasingly eating into VC fundings and here is how crypto firms are adapting
2025 年，投资于加密货币公司的每一美元风险投资中，有 40 美分流向了开发人工智能和加密货币相结合的产品的公司，是一年前 18 美分的两倍多。
币安研究院援引硅谷银行的数据表示：“人工智能越来越多地进入加密货币，不是作为一种平行的叙述，而是作为加密货币自身产品和基础设施堆栈的一部分。”并指出，这表明“人工智能嵌入加密货币路线图的速度有多快”。
这种压力在加密货币从人工智能“副驾驶”到“代理人”的转变中显而易见。副驾驶帮助用户分析信息，而代理可以监控情况并执行操作。在时间影响结果的交易环境中，缩小洞察力和执行力之间的差距可以改变行为。
这一趋势是人工智能支出更广泛激增的一部分。 Crunchbase 数据显示，人工智能公司在 2026 年第一季度筹集了约 2420 亿美元，约占全球风险投资的 80%。 Gartner 预计今年人工智能总支出将达到 2.52 万亿美元。
人工智能正在越来越多地吸引更多风险投资（币安研究院）
加密货币引领人工智能的发展
然而，这种趋势并不令人意外。
币安研究院写道，随着资本集中在一个领域，它往往会带动邻近行业的发展，促使企业调整战略并缩短产品周期。
尽管几乎所有行业都在尝试将人工智能纳入其商业模式，但报告称，加密平台在部署此类系统方面比传统金融更快。这是由于数字资产领域始终在线的市场和可编程基础设施的支持，而 TradFi 面临市场时间限制和代理商必须通过的中介系统。
例如，研究指出，在币安的 AI Pro beta 上，最近一天的近一半活动（45.7%）是由系统而不是用户触发的。
这些交互来自计划任务和监控系统，指向增长